不安は個人のパフォーマンスの良し悪しによって感じられる感情というだけでなく、その人のパフォーマンスに影響を与えます
(Tichon et al. 2014: 204)
Cognition, Technology and Work
https://doi.org/10.1007/s10111-013-0257-8
感情反応の「ゴールドスタンダード」な尺度はありません。むしろ感情を理解するためには、経験的、生理学的、行動学的な測定がすべて関連しています。
(Mauss and Robinson 2009: 209)
Cognition and Emotion
https://doi.org/10.1080/02699930802204677
SSAAの理論的根拠は何ですか?
特性不安は個人の人格プロフィールの中で比較的安定した特徴であり、精神病理学的条件や覚醒状態の高まりに対する素因を反映しています。対照的に状態不安または実験的に誘発された不安は、より一時的な経験であり基礎的な精神病理学的条件がない場合に発生することが多くなります。状態特異的な不安は、孤立した環境的な誘因に依存しています。したがって研究者は状況的な操作によって自律神経系の覚醒の開始をある程度制御することができます。状態特異的な不安のエピソードは動的であり、特定の刺激にさらされている間でも、覚醒の瞬間的な変動が予想されます。状態特異的な不安は特定の環境刺激に対応しているため、制御されていない刺激に対する覚醒の誤認を避けるために、研究者は明確なデータ収集/分析パラメータを確立する必要があります。外国語教育研究においては方法論的な限界から、リアルタイムの瞬間的な変動を記録できる固定されたデータ収集・分析パラメータは記録されていません。ウェアラブル研究機器の技術開発に対応して、外国語教育における状態不安の記録、評価、分析に使用される研究方法論を拡大するための新しい機会が生まれています。
自己報告式の測定で効果がないからといって、関心のある心理現象に感情プロセスが関与していないと考えるのは不適切です。つまり、感情の(しばしば不十分な)測定を、感情そのものと混同してはいけないのです。
(Harmon-Jones et al. 2016: 2)
PLOS ONE
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0159915
生理的なチャンネル(心拍数、コルチゾールサンプリング、皮膚コンダクタンスなど)は、個人が隠したりコントロールしたりすることが難しいため、テスト状況における個人の覚醒度をより客観的に測定できる可能性があります。
(Roos et al. 2021: 583)
Educational Psychology Review
https://doi.org/10.1007/s10648-020-09543-z
外国語教育研究者が利用できる生理学的データ
リストバンド型のEmpatica E4は、「生理学的データをリアルタイムに取得し、研究者が詳細な分析と可視化を行うことができる医療用ウェアラブルデバイス」(Empatica Inc.2021年)であり、精度の高い生理学的データを比較的容易に取得することができます。しかし、Empatica E4で取得したデータは、生データの形式やデータの複雑さから、外国語教育の研究には適していません。そのため、このような有用な生理学的データを教育現場で活用できるようにするための技術的なソリューションが必要でした。SSAA(Situation Specific Arousal Analyzer)アプリケーションは、Empatica E4のデータを外国語教育の研究者、特に状態不安に関心のある研究者が利用できるように設計されています。 SSAA は、ユーザーが定義したさまざまな実験パラメータの下で、心拍変動(HRV)や皮膚電気活動(EDA)などの指標を定量化することにより、特定の状況下での自律神経系の覚醒に関する実用的なデータ出力にアクセスすることができます。SSAAは現在の方法論の拡大に貢献し、現代の研究を経験的な自己報告の手段を超えたものにすることで、より多くの人々が生理学的データの収集、処理、分析の革新的な技術の恩恵を受けられるようにすることを目指しています。
Funded by the Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Grant-in-Aid for Scientific Research (No: 19K00765)